什么是刷脸支付？有哪些功能？

刷脸支付是支付宝推出的一项新功能。是一种以AI人脸识别为核心的新型支付方式。

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，技术的*大特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。它可以快捷、精准、卫生地进行身份认定;具有不可复制性，即使做了整容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。

人脸识别+AI，不仅仅是刷脸支付那么简单

AI驱动下的“刷脸支付”

　　刷脸支付的实现，要归因于人工智能中“面部识别”这一技术的日渐成熟，而人脸识别技术主要运用以下能力。

人脸捕获与跟踪功能

　　刷脸支付人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。

人脸识别比对

　　刷脸支付人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

人脸的建模与检索

　　可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行刷脸支付人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，*终将根据所比对的相似值列出*相似的人员列表。

真人鉴别功能

　　刷脸支付系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。

　　刷脸支付方式的更新迭代也是智慧新零售的一个重要标志，传统的扫码结算不仅效率低，而且安全性欠佳。而从扫码结算升级到刷脸结算，不仅减少了顾客排队付款的时间，提高了购物体验，更便于企业更高效的对会员顾客的消费行为、消费特点进行分析和管理，制定更精准的营销策略，提升会员价值和门店的营运效率，对企业发展智慧零售的战略布局有着重要意义。